XSKY发布AIMesh全栈方案，宣布1%硬件成本实现“无限上下文”
我要评论新浪科技讯1月15日晚间消息，发布方案近日，全栈XSKY星辰天合发布专为AI场景打造的宣布全栈AI数据方案，宣布通过MeshFS、硬件MeshSpace、成本MeshFusion三大核心产品，实现上下打破制约AI效率的无限文IO墙、数据重力墙和内存墙，发布方案助力企业构建高效、全栈可控的宣布AI工厂。
大模型时代，硬件算法同质化趋势愈发明显。成本企业真正的实现上下差异化竞争优势，藏在自身独有的无限文“专有数据”里。但这些承载企业核心经验与价值的发布方案数字资产，因安全合规要求无法向外溢出，如何在私有环境内实现价值转化，成为企业AI转型的关键命题。
此外，传统存储架构难以支撑私有高价值数据的高效转化——将直接导致企业在大量AI训练与数据工程场景中GPU利用率被I/O等待拉低至30-50%，极端情况下更低。因此导致的算力空转，也将导致IO墙让存储读写追不上算力吞吐，内存墙限制模型参数的爆发式增长，重力墙让跨域数据流动成本高企，形成新的数据孤岛。
如何守住数据安全的同时打破效率瓶颈，成为企业AI落地的核心诉求。而XSKY把握这一趋势，以全栈AI数据方案筑牢数据安全底线，搭建私有化、可控的AI数据底座，让企业在私有环境内，安全地将这些专有数据转化为智慧。
据悉，XSKY通过架构创新——提出AIMesh数据与内存网，通过训练数据网MeshFS、全局对象网MeshSpace、推理内存网MeshFusion“三网合一”的创新架构，精准击破“IO墙、重力墙、内存墙”三大痛点，实现“快、通、省”的核心价值。
针对算力吞吐远超存储读写，GPU利用率低的瓶颈，MeshFS融合XGFS成熟的POSIX语义与XSEA全闪底座的极致性能，支持POSIX/S3/HDFS全协议互通，无需修改Python或TensorFlow训练代码即可运行。全分布式架构让性能随节点数线性增长，元数据处理延迟低至微秒级，实测顺序读带宽比同类产品提升30%，顺序写带宽超出行业水平50%，有效解决了数据供给滞后问题。
针对AI推理的超长篇上下文导致KVCache被高度占用及显存（HBM）成本不断攀升，MeshFusion将服务器本地NVMe SSD 转化为L3级外部内存，以1%的硬件成本实现近乎无限的上下文窗口。实测显示，其与纯DRAM的性能差距控制在10%以内，高并发场景吞吐量线性增长，资源受限状态下甚至能实现20%性能反超。（文猛）
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